Wir suchen zum 04.01.2027 eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (m/w/d) – Textdaten, Semantik und KI für FAIR Research Data in den Agrarwissenschaften, Entgeltgruppe 13 TV-L, für den Standort in Bonn im Programmbereich Wissensmanagement, befristet für die Dauer von zwei Jahren in Vollzeit. Die Stelle ist teilzeitgeeignet, sofern diese dadurch insgesamt in vollem Umfang abgedeckt werden kann. Die Stelle ist im DFG-geförderten Projekt „Landwirtschaftliche Textkorpora für KI-Anwendungen (AgroTexAI)“ angesiedelt und umfasst darüber hinaus die Mitarbeit im NFDI-Konsortium FAIRagro. An der Schnittstelle beider Vorhaben stehen die semantische Anreicherung und die Nutzung von Terminologien, um landwirtschaftliche Forschungsdaten und Informationen besser auffindbar, interoperabel und nachnutzbar zu machen.
Ihr zukünfitges Aufgabengebiet:
- Aufbau, Annotation und semantische Anreicherung eines landwirtschaftlichen Textkorpus als hochwertige Grundlage für KI-Anwendungen
- Entwicklung praxisnaher Annotationsrichtlinien auf Basis von Annotations- und semantischen Standards und agrarwissenschaftlichen Anwendungsfällen
- Training von Annotator:innen
- Auswahl, Bewertung und Kuration von Texten hinsichtlich ihrer Relevanz und Qualität
- Mitarbeit in der Entwicklung und Erprobung von Konzepten zur semantischen Anreicherung von Forschungsdaten und Metadaten im Rahmen von FAIRagro
- Mitarbeit an prototypischen Anwendungen zur Nutzung der entwickelten Ressourcen
- Aufbereitung, Dokumentation und Dissemination der Projektergebnisse und entwickelten Ressourcen
Ihre fachliche Qualifikation und Ihre persönlichen Kompetenzen:
- Masterabschluss in den Agrarwissenschaften (bevorzugt) oder Bioinformatik, Biologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- sicherer Umgang in Englisch und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
Wünschenswert sind:
- Daten- und IT-Affinität sowie Interesse an der Schnittstelle von Agrarwissenschaften, Forschungsdaten, semantischer Technologien und KI
- Kenntnisse im Umgang mit Forschungsdaten, Textdaten oder deren Annotation und Kuration und/oder
- Erfahrungen mit FAIR Data, Semantic Web, Terminologien, Text mining und/oder
- grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und entsprechenden Modellen
Wir bieten:
- ein abwechslungsreiches, vielfältiges Aufgabengebiet
- umfangreiche Weiterbildungsangebote und Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung
- 30 Tage Urlaub bei 5-Tage-Woche; zusätzlich sind der 24.Dezember und der 31. Dezember arbeitsfrei
- Jahressonderzahlung nach TV-L
- flexible Arbeitszeiten und die Option zum mobilen Arbeiten nach Absprache
- Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
- Online-Angebote zum Fremdsprachenerwerb entsprechend individuellem Einstiegsniveau
- gute Bedingungen zur Vereinbarkeit von Privat- und Erwerbsleben
Ihre Bewerbung:
Sie sind neugierig geworden? Bei Fragen zu der Stelle können Sie sich gerne vorab an Gabriel Schneider (schneiderg@zbmed.de) wenden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungen! Schicken Sie bitte eine E-Mail mit den relevanten Unterlagen ausschließlich online in einer einzigen Datei (max. 20 Seiten in einer Datei):
- Lebenslauf
- Arbeitszeugnisse
- Nachweis über Studienabschluss
- Bei Studienabschlüssen, die im Ausland erworben wurden: Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) (www.kmk.org/zab)
- ggf. gültige Arbeitserlaubnis
bis zum 18.10.2026 an personalabteilung[@]zbmed.de; Zeichen: WM 03/26
Wir weisen darauf hin, dass unvollständige Bewerbungsunterlagen im weiteren Bewerbungsverfahren nicht berücksichtigt werden können.
Direktion
ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften
Zeichen: WM 03/26
Gleueler Straße 60
50931 Köln
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ZB MED fördert aktiv die Gleichbehandlung aller Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und setzt sich für Diversity ein: https://www.zbmed.de/ueber-uns/presse/pressemitteilungen/artikel/charta-der-vielfalt/
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht. Nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW werden Frauen bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Chancengleichheit ist integraler Bestandteil der Personal- und Organisationsentwicklung von ZB MED, dafür wurde das Informationszentrum bereits wiederholt mit dem TOTAL E-QUALITY Prädikat ausgezeichnet. ZB MED ist Mitglied der Coalition for Advancing Research Assessment (CoARA) für die Würdigung weiterführenden wissenschaftlichen Engagements.
