Connected Open Source Software
Forschende benötigen einfache und möglichst automatisierte Wege, um qualitativ hochwertige, FAIR-konforme Metadaten für Forschungssoftware zu erstellen. In der Praxis fehlen jedoch häufig Zeit, Ressourcen oder spezialisiertes Fachwissen, um Metadaten manuell vollständig und konsistent zu pflegen. Bestehende Werkzeuge und Schemata decken relevante Metadatenelemente bislang nur teilweise ab, weisen Inkonsistenzen auf und bieten nur begrenzte Automatisierungsmöglichkeiten.
Das Projekt begegnet diesen Herausforderungen mit dem Aufbau einer Infrastruktur, die Forschungssoftware zentral sichtbar macht und Metadaten aus unterschiedlichen Quellen harmonisiert, anreichert und maschinenlesbar bereitstellt. Grundlage ist eine GitHub- und GitLab-basierte Plattform, auf der Metadaten konsistent zusammengeführt und über offene Web-Infrastrukturen veröffentlicht werden.
Mithilfe von Machine-Learning-Ansätzen werden Metadaten automatisiert aus strukturierten und unstrukturierten Quellen wie Repository-APIs, README-Dateien oder Zitationsinformationen extrahiert und ergänzt. Ein eigens entwickeltes Metadatenschema, das sich an schema.org orientiert und bestehende Standards wie CodeMeta, Bioschemas und maSMP integriert, sorgt für Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit.
Auf diese Weise verbessert das Projekt die Sichtbarkeit, FAIRness und Reproduzierbarkeit von Forschungssoftware und unterstützt gleichzeitig gute wissenschaftliche Praxis. Forschende können ihre Software mit minimalem zusätzlichem Aufwand FAIR-konform dokumentieren und langfristig nutzbar machen – sowohl für Menschen als auch für Maschinen.
Aufgaben von ZB MED
-
Koordination des Projekts
-
Mitarbeit an der Definition von Metadaten
-
Unterstützung bei der Extraktion und Harmonisierung von Metadaten
-
Umsetzung von Disseminations- und Outreach-Aktivitäten
Laufzeit
- 1. September 2025 - 31. August 2028
Drittmittelgeber
- Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme (DFG-LIS): Programm "Research Software Infrastructure", Grant Number 561044496
Partner
-
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
-
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften